对于很多AI芯片从业者来说,他们已经想要一套公正且好用的AI芯片评测(Benchmark)标准很久了。
提起Benchmark,很多人并不陌生,你肯定都曾在电脑或者是手机上用过它(最大概率可能是鲁大师和安兔兔)。但很多人不知道的是,国内某手机大佬口中的“不服跑个分”,其实并不是一项娱乐项目,而是计算机发展历史中一项重要的发明,原因就藏在计算机的发展史中。
数十年间,计算机经历的变化数不胜数,核心的CPU、GPU等计算核心,无论是基础的处理器逻辑、还是处理器微架构、亦或是具体的应用场景,都发生了翻天覆地的变化。因为这些不同,对比不同硬件、不同系统下的性能就变得异常复杂。
而Benchmark正是为这而生,它就是为了规避去对比不同硬件和软件环境造成的复杂不同,直接通过模拟实际应用的程序运行,直接去对比运行的结果,进而得出跨软硬件环境的具体应用性能对比指标。我们可以通过一个比喻来理解:假设十个各自语言不同且相互不不理解他人语言的学生,同时回答一道他们能够看懂的数学题,评估他们数学能力的第一步,其实是要先把他们的答案翻译过来。
巧合的是,“标尺”和“风向标”,正是当下AI芯片领域最需要的两样东西。
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